随着互联网用户激增，手机已经实现了数据化、宽带化。在浏览网站上、使用设备上、通信服务系统里，数据都以指数级的速度增长。而具有资源优势的运营商正好位于大流量、大数据信息“金矿”上。目前大数据应用相对其他产业比较成形的就是互联网企业，这些握有大量数据资产的互联网企业正急于如何将大数据信息化转化为商业价值。
传统产业人士通常认为大数据是大型互联网公司的“专利”。当龙头企业通过互联网平台将大数据应用连接到传统企业，并带来巨大的商业价值后，通信行业、金融行业、服务零售业以及传统的装备制造业等，都纷纷开始进军大数据。
目前互联网大数据平台应用场景主要集中在社交网络、B2C业务、精准营销、在线音视频业务、广告监测五个大的方向。最终目的都是将互联网数据资源转化为商业资产进行变现。因此很多企业积极组建大数据研发团队。那么互联网大数据应用价值体现哪里呢，下面给您详细介绍下。
对顾客群体细分：“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行劢。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。
模拟实境：运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。
提高投入回报率：提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。大数据可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮劣他们利用“大数据”创造商业价值。
个性化精准推荐：在企业运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务及应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV 视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮劣客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。
很多人讨厌广告的原因，在于它推送的是对你无用的信息。互联网的出现更是放大了这一特点，而如今人们发现自己搜索过的或者买过的商品都能被针对性的推荐，出现在浏览的网页广告中。这便是随着信息数量的持续增加，大数据的到来，在这些数据中，隐藏了消费者的消费习惯、市场的变化、产品的趋势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展起到了至关重要的作用。
更准确的营销手段已经成为了一种广告工具，这种个性化的广告推广，主要是为了缩小范围来针对某一类人群。互联网与大数据的价值最好的体现在对已有行业潜力的再次挖掘，而不仅在于自身能生产多少新东西，用互联网思维和大数据思维去重新提升传统行业，使得信息透明化、对称化，对产生的大数据进行整合利用，也使得资源得到最大化利用。
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